Senior Data Scientist

Görev Tanımı

• SaaS çözümümüzdeki ileri fiyat tahminleme, görüntü işleme gibi gelişmiş analitik ihtiyaçlarını karşılamak üzere, Makine öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri kullanarak, müşteri ihtiyaçlarına çözüm üretecek, iş ve veri analistleri ile yakından çalışacak
• Keşifsel veri analizi yaparak iş problemini veriler ile doğrulayacak
• Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri ile tahmin modelleri geliştirecek
• Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri ile görüntü işleme yöntemleri ile çözümler üretecek
• Modellerin otomasyonu kurgulayacak ve bunun için gerekli geliştirmeleri yapacak
• Teknik bilgi ve birikimini ekip arkadaşları ile paylaşarak sürekli gelişime katkıda bulunabilecek

 Çalıştığımız konular hakkında fikir edinmek için blogumuza bakabilirsiniz:  https://www.smartiq.io/blog/

 

Genel Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar, Matematik, İstatistik ve ilgili Mühendislik bölümlerinden mezun,
• Veri bilimi alanında en az 4+ yıl tecrübeye sahip
• Python’da tecrübesi olan
• Makine öğrenmesi ve yapay zeka konularında tecrübeli
• Pytorch, GBM, TensorFlow, Keras, Pandas, Scikit Learn gibi kütüphanelerde tecrübeli
• Veri temizleme ve veri hazırlığı süreçleri konusunda bilgili ve tecrübeli
• Uluslararası makale ve doküman okuyabilecek düzeyde İngilizce bilgisine sahip olan
• Modelleme yapabilecek ve matematiksel olarak modellerde oynama yapabilecek
• Yeni teknolojileri takip eden, öğrenmeye ve gelişime açık
• Takım oyuncusu olup ekipler ile uyumlu çalışabilecek
• İyi derecede İngilizce bilen
• Tercihen, uygulama geliştirme süreçlerine hakim

Hakkımızda

smartIQ, ortalama 10+ yıl iş tecrübesine sahip  bir takımın, 2013 yılında bir müşteri problemine karşılık geliştirdiği çözüm olarak doğdu. 2014’te ticarileşerek ilk müşterisini edinen smartIQ, hala ilk günkü tutku, inanç ve motivasyonla inovasyon yolculuğuna devam ediyor. 

smartIQ ekibi, veriye dayalı iş yapma kültüründen beslenerek değer üretmeye ve büyümeye devam ediyor.  Derin öğrenme,yapay zeka,sezgisel tahminleme gibi teknolojileri , sahada gördüğümüz , iş problemlerini çözebilmek için yoğun bir şekilde kullanıyoruz.

Address

Eğitim Mahallesi Hızırbey Caddesi No:118/4, No: 118, Daire: 4, 
Eğitim, Marmara Üniversitesi Göztepe Kampüsü, 
34722 Kadıköy/İstanbul, Turkey