Senior Business Analyst

Görev Tanımı

  • Agile/scrum prensiplerine adapte olarak yazılım geliştirme sürecinde görev alınması,
  • İş talepleri doğrultusunda iş süreçleri tasarımı, fonksiyonel ve teknik analiz yapılması,
  • Müşterilerimiz, saha ekiplerimiz ve yazılım geliştirme ekipleri ile iş taleplerinin ve fonksiyonel gereksinimlerin karşılanmasına yönelik koordinasyonun sağlanması,
  • Geliştirilen uygulamaların fonksiyonel testlerinin gerçekleştirilmesi ve kullanıcı kabul testlerinin koordine edilmesi,
  • Teknolojik gelişmeleri takip ederek yeni iş uygulamaları, yazılım geliştirme araçları ve yöntemleri hakkında kendini ve çalışma şeklini yenileyebilmesi,
  • Projelerle ile ilgili her türlü statü, risk ve değişiklikleri takip ederek ilgili raporlama ve bilgilendirmeleri gerçekleştirmesi,
  • Agile ve kurum standartları çerçevesinde gerekli dökümantasyonunu zamanında ve kaliteli olarak oluşturulması.

Genel Nitelikler

  • Tercihen otomotiv ve perakende alanında daha önce çalışmış
  • 4+ yıl tecrübe sahibi,
  • Yeterli seviyede SQL bilgisi olan,
  • Üniversitelerin Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, İşletme Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, MIS, Bilgisayar Mühendisliği veya benzeri bölümlerinden mezun,
  • İyi derecede İngilizce bilen,
  • Analitik ve kavramsal düşünme yeteneği güçlü,
  • Yeni teknolojileri takip eden ve öğrenme isteği sürekli,
  • Takım çalışmasına uyumlu, enerjisi ve kişisel motivasyonu yüksek, sorumluluk sahibi, proaktif ve disiplinli,
  • Problem çözme, karar verme ve çıkarım yapabilme yetkinliklerine sahip,
  • Dikkatli, detaycı, süreç/veri ve sonuç odaklı,
  • Temsil yeteneğine sahip, ikna/ifade ve iletişim yönü kuvvetli.

Hakkımızda

smartIQ, ortalama 10+ yıl iş tecrübesine sahip  bir takımın, 2013 yılında bir müşteri problemine karşılık geliştirdiği çözüm olarak doğdu. 2014’te ticarileşerek ilk müşterisini edinen smartIQ, hala ilk günkü tutku, inanç ve motivasyonla inovasyon yolculuğuna devam ediyor. 


smartIQ ekibi, veriye dayalı iş yapma kültüründen beslenerek değer üretmeye ve büyümeye devam ediyor.  Derin öğrenme,yapay zeka,sezgisel tahminleme gibi teknolojileri , sahada gördüğümüz , iş problemlerini çözebilmek için yoğun bir şekilde kullanıyoruz.

Address

Eğitim Mahallesi Hızırbey Caddesi No:118/4, No: 118, Daire: 4, 
Eğitim, Marmara Üniversitesi Göztepe Kampüsü, 
34722 Kadıköy/İstanbul, Turkey

Hemen Başvur